Recommendation Engine

Produktsuche

Eine Produktanfrage des Kunden wird von Inspora als eine Sammlung von strukturierten Attributen verarbeitet. Die Recommendation-Engine ist in der Lage, sowohl strikte als auch dynamische Übereinstimmungen in der Datenbank zu finden. Passende Produkte werden anschließend basierend auf Nutzerpräferenzen und unter Zuhilfenahme von kollaborativen Filtern sortiert, um dem Kunden eine Top-Auswahl zu präsentieren.
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Outfiterstellung

Basierend auf den verfügbaren Produkten im Online-Shop ist es möglich, passende Kleidungsstücke zu Outfits zu kombinieren. In Kooperation mit hunderten menschlichen Stylisten ist es uns gelungen, ein generatives System basierend auf vordefinierten und selbst erlernten Style-Regeln zu entwickeln. Das System ist selbstlernend und kann sowohl auf Trend-Änderungen als auch Nutzerfeedback reagieren.

Ähnlichkeiten von Produkten

Aus der Ähnlichkeit der Produkt-Attribute und der Produktbilder ist Inspora in der Lage, ähnliche Produkte vorzuschlagen. Dies erlaubt dem Kunden, weitere Produkte eines bestimmten Stils oder zu bereits gekauften Produkten zu entdecken.
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